# 高效特色农业综合平台-解决方案

> 高效特色农业综合平台方案给出软件系统的建设内容，包含生产管理、环境监测、水肥控制与数据分析模块的前后端结构，用于农业园区的数字化管理。

- 类别：智慧农业
- 涉及产品：智能终端控制器、智能水肥一体机

## 产品说明

一、高效特色农业软件系统建设方案

高标准农田数据库按照统一的时空框架、统一的信息分类编码体系、统一的信息资源目录体系、统一的面向对象数据组织的基本原则进行设计，建立数据处理层，实现多源异构数据的快速抽取、转换和加载。

（1）核心数据库

系统采用关系型数据库存储核心业务数据。矢量数据库需满足高标准农田数据的数据更新、空间统计分析、数据服务发布、数据快速分发等业务对数据调用的需求，并建立全局数据索引。

（2）文件数据库

文件数据库采用NAS文件存储，采用标准组织目录，按照不同数据源、类别和格式进行组织，方便数据上传、替换、提取。

（3）时序数据库

由于物联网数据更新频率高、数据量大，传统关系型数据库无法满足数据的查询和入库要求，系统采用TimescaleDB进行存储，利用其自动分区、高性能等特点，实现物联网数据的快速插入和查询统计。

二、耕地质量监测数据库建设方案

耕地质量监测数据库主要包括采样点数据、耕地质量评价单元、耕地质量评价模型和耕地质量评价结果。

（1）采样点：包含采样点的空间位置、土壤养分、采样时间等信息，按年份进行更新。在数据库中以二维表的形式进行存储。

（2）耕地质量评价单元：包含每一个耕地评价单元的空间位置、土壤信息、行政区划信息和面积等。在数据库中以空间表的形式进行存储。

（3）耕地评价模型：包括层次分析模型和隶属函数模型。存储耕地质量评价各个指标的权重和计算因子。以XML文件形式进行存储。

（4）耕地质量评价结果：包含每一个耕地评价单元的空间位置、评价得分、耕地质量等级等信息，按年份进行更新。在数据库中以空间表的形式进行存储。

三、遥感数据库建设方案

遥感影像数据库建设主要分为三个部分，分别是卫星影像的下载及无人机影像的获取、影像的处理、影像的建库以及信息管理。